Не считаю нужным этого делать.
Как хотите, но почитать было бы интересно. Мои работы вообще печальные, даже показывать стыдно. Видите же, я их и не выкладываю =) Я вас нисколько не осуждаю и считаю ваш доклад интересным (хотя он слабо пересекается с тем чем я занимаюсь), "печальность" не касается лично вас, а в целом достаточно большого пласта русскоязычных статей, многие из них очень хорошие, а многие нет. Но хорошая статья или доклад с ужасной структурой уничтожают всю "хорошесть" работы, а работы с отличной структурой бывают вытягивают достаточно посредственные статьи (китайцы этим очень грешат), а хорошие статьи так делают вообще великолепными, плюс позволяют взглянув на работу сразу понять, что как и куда. Можете со мной не согласиться.
Разработанное программное обеспечение это хорошо, но еще раз:
Приведите, пожалуйста, примеры реальных или возможных систем с распределенными параметрами и обладающие пространственно-временной динамикой?
Теория и методы моделирования линейных систем
сегодня очень хорошо разработаны и представлены.
В то же время, если система представляет чёрный ящик,
то узнать её внутренне описание не так- то просто.
Для такой системы известны лишь входные и выходные сигналы.
Всегда интересно узнать формулу, по которой система преобразует вход в выход.
Самым простым выражением для описания такой системы является уравнение свёртки.
Но, чтобы извлечь ядро Винера 1-го порядка (весовую функцию) из интеграла, не простая задача.
Приходится применять методы регуляризации и прочие.
Однако, появился метод, позволяющий избежать таких сложных вычислений.
А, именно, метод белошумовой идентификации.
Он позволяет не решать "в лоб" интегральные уравнения, а использовать фильтрующие свойства белого шума, чётные моментные функции которого
являются (в общем случае) многомерными дельта-функциями Дирака,
а все нечётные равны нулю.
Тогд, а все ядра Винера, характеризующие нелинейную систему, легко рассчитываются.
Основная и главная проблема - в отсутствии хороших генераторов белого шума.
При использовании всех известных на сегодня генераторов б.шума
ошибка моделирования получается «очень» большой. Больше десяти процентов.
Такие модели никуда не годятся.
Поэтому был предложен метод формирования тест сигналов с высочайшим (требуемым)
качеством характеристик - моментных функций.
Алина Алексеевна оценила это и продолжает работать в соответствующем направлении.
Всех секретов метода и разработанного программного обеспечения она не раскрывает.
Выход на следующий уровень формирования сигналов типа белых полей дало ей возможность
качественно идентифицировать нелинейные динамические системы с распределёнными
параметрами. А это наиболее сложно идентифицируемые системы, поскольку
могут быть описаны дифф. уравнением (или системой уравнений) в частных производных.
Примеры таких систем вы можете наблюдать везде и повсюду, если внимательны.
